AI (3) 썸네일형 리스트형 [AI] 알아두면 좋은 머신러닝 모델 초간단 정리 요즘 AI가 뜨거운 이슈가 되면서 머신러닝과 딥러닝에 대한 관심도 함께 높아지고 있습니다.그중에서도 머신러닝은 딥러닝에 비해 비교적 구조가 단순하고, 적은 데이터로도 학습이 가능해 입문자들이 먼저 접하게 되는 분야죠.하지만 처음 접하다 보면 어떤 모델이 어떤 특징을 갖고 있는지 헷갈릴 수 있어요.그래서 오늘은 알아두면 좋은 머신러닝 모델을 정리해드릴게요. 머신러닝을 처음 시작하는 분들이라면 각 모델이 어떤 상황에 적합한지 감을 잡는 것이 중요합니다. 1. 선형 회귀 (Linear Regression)가장 기본적인 회귀 모델입니다.연속적인 숫자 데이터를 예측할 때 사용하며, 독립 변수와 종속 변수 사이의 선형 관계를 가정합니다. 독립 변수와 종속 변수 사이의 선형 관계를 기반으로 예측하는 가장 기본적인.. [인공지능] AI란 무엇일까? 인공지능을 쉽게 이해해보자! 요즘 뉴스나 유튜브를 보다 보면 ‘AI’라는 단어를 정말 자주 접하게 됩니다.ChatGPT, 자율주행 자동차, 이미지 생성 AI, 음성 인식 스피커까지 이 모든 기술에 AI가 들어가 있죠.하지만 많은 분들이 AI가 정확히 무엇인지, 어떻게 작동하는지 궁금해하곤 합니다.오늘 이 글에서는 AI의 기본 개념부터, 우리 일상 속에서 어떻게 사용되고 있는지, 그리고 AI가 바꿔 나갈 미래까지 천천히 알아보겠습니다.IT에 익숙하지 않은 분들도 편하게 읽을 수 있도록 최대한 쉽게 풀어볼게요! AI란 무엇인가요?AI는 Artificial Intelligence의 줄임말로, 우리말로는 ‘인공지능’이라고 합니다.쉽게 말하면, 사람처럼 사고하고 판단하며 학습하는 컴퓨터 기술이에요.기존의 컴퓨터는 사람이 명령한 일만 수행합.. [인공지능] 머신러닝과 딥러닝이란? 인공지능(AI)에 대해 조금 관심이 생기면 자연스럽게 접하게 되는 단어가 있습니다. 바로 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning)입니다.두 단어가 비슷하게 들리지만, 실제로는 다소 다른 개념을 갖고 있고, AI 기술의 발전을 이해하는 데 꼭 필요한 개념입니다. 오늘은 이 두 가지를 쉽고 자세하게 설명해드릴게요! 머신러닝이란?머신러닝(Machine Learning)은 말 그대로 ‘기계가 학습한다’는 뜻입니다.과거에는 사람이 일일이 명령어를 입력해야 했던 것과 달리, 머신러닝은 데이터를 통해 스스로 학습하고, 패턴을 파악해 결과를 예측합니다. 예를 들어볼게요!스팸 이메일을 구분하는 프로그램을 만든다고 가정해볼게요.기존에는 “광고”, “무료”, “클릭” 같은 단어가 있으면.. 이전 1 다음
